图解教程｜5分钟完成Deepseek本地部署

最近Deepseek经常无响应，使用人数很多，那有没有办法解决这个问题呢？

有2个方法：

1.本地部署

2.对接api （付费）

今天就通过3个步骤，教会大家在本地部署Deepseek大模型，就算不联网也可以使用。跟着我的步骤做小白也能轻松上手，避免找不到，请大家收藏本网站。

Deepseek 本地部署硬件要求根据模型大小不同而有所差异，以下是DeepSeek本地部署的硬件要求表格：

模型版本	CPU	内存	显卡	存储	网络
DeepSeek-R1-1.5B	任意四核处理器	8GB	无需GPU	12GB	本地部署无需高带宽，云端需≥100Mbps
DeepSeek-R1-7B	Ryzen 7或更高	16GB	RTX 3060（12GB）或更高	80GB	本地部署无需高带宽，云端需≥100Mbps
DeepSeek-R1-14B	i9-13900K或更高	32GB	RTX 4090（24GB）或更高	200GB	本地部署无需高带宽，云端需≥100Mbps
DeepSeek-R1-32B	Xeon 8核+128GB或更高	64GB	2-4张A100 80GB或更高	320GB	多卡需PCIe 4.0互联，云端部署建议≥1Gbps带宽
DeepSeek-R1-70B	Xeon 8核+128GB或更高	128GB	8+张A100/H100，显存≥80GB/卡	500GB+	NVIDIA NVLink/InfiniBand（≥200Gbps）互联

从这个表格中我们可以发现，个人用户，最适合的是DeepSeek-R1-7B模型，既能满足大多数日常需求，同时硬件条件又是大部分电脑的水平，今天我主要带大家去部署这个模型。

第一步 下载Ollama

Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具，能够简化大语言模型（LLM）的安装、运行和管理。

1.访问Ollama官网：https://ollama.com/ 下载

百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1kRutw45ABuO7auOGcov4kA?pwd=umgi

根据你的操作系统选择对应的安装包进行下载。我个人是Window11的

下载完成后，双击安装包进行安装，按照提示完成安装过程。

如何安装到D盘：ollama自定义安装路径，安装到D盘方法 – 杨振轩笔记

2.安装完成Ollama  后我们打开cmd命令窗口（快捷键win+R，输入“cmd”按回车）

输入ollama 按回车，如果显示和下图一样表示安装成功

3.下载模型

回到 Ollama 网站上，点击左上角的“Models” 按钮

在搜索栏上输入“DeepSeek”搜索，找到DeepSeek-r1直接进入

选择7b模型，让后点击右边的复制按钮

回到cmd界面，将刚刚复制的代码粘贴+回车，

等待模型下载完

这里出现“success”表示下载完成

第三步 安装chatboxai

chatboxai是一个大模型的可视化工具，帮你创建一个直接和大模型对话的窗口

下载地址：https://chatboxai.app/zh

下载安装完成后，需要进行模型添加

如下图操作配置：

本地部署完成，可以尽情使用了

好了，以上就是用DeepSeek本地部署的全部流程了

是不是非常简单，赶紧试试吧，有任何问题欢迎留言